机场已经在使用生物识别技术
生物识别技术提供各种选择，通常分为行为或生理类别。行为生物识别技术可以衡量一个人如何走路、说话、签署签名或在键盘上打字。更常用的生理测量包括对人的指纹、面部结构和虹膜（瞳孔周围的彩色环）的扫描。
计划制定一个通用标准，以通过物理生物识别技术的机场中心快速识别和移动人员。三种主要类型中的每一种都具有优势。但只有虹膜识别系统已被证明能够提供较快、较准确的身份认证结果。
虹膜有 240 个识别点——远远**过指纹和面部技术。每个人的虹膜都是*一**的，从而减少了涉及同卵双胞胎、其他家庭成员或相同种族背景成员的误报。并且由于虹膜在人的一生中保持不变，因此可以让孩子在很小的时候就可以注册使用机场身份认证系统。
此外，虹膜识别技术不受佩戴手套、口罩、护目镜和面罩等个人防护设备的乘客的影响。
以下是目前几个国际机场如何使用虹膜生物识别技术的情况。
卡塔尔多哈哈马德国际机场在所有出入境闸口和高速闸口使用虹膜生物识别技术来识别**过 1500 万注册该系统的旅客。**官员在 10 秒内处理一名乘客 - 快速门处理旅客的时间只有一半。卡塔尔还在两个海港和陆地边境口岸使用虹膜生物识别技术。
虹膜识别技术，彻底解决面部口罩遮掩认证问题
较近的一项消费者调查显示，人们越来越接受生物识别技术。近一半 (46%) 的受访者表示，在 COVID-19 大流行期间，生物识别技术让他们的生活更轻松。与两年前进行的类似研究相比，生物识别舒适度显着提高。
这项由商业应用程序和软件发现平台的在线生态系统 GetApp 进行的调查显示，自 2020 年以来，消费者对虹膜识别的舒适度提高了 31%。这种流行病似乎有助于将虹膜和面部识别等非接触式生物识别技术推向主流.
很容易看出为什么越来越多的人欣赏虹膜生物识别技术的速度、准确性和非接触式优势——尤其是在长期大流行期间。越来越多的机场、医院、制造厂、数据中心和**机构使用虹膜生物识别系统。
GetApp 调查的受访者表示，出于安全目的（例如护照控制），他们乐于共享生物特征数据。然而，大多数人对与共享数据相关的潜在数据泄露和侵犯隐私表示担忧。
这些担忧表明生物识别行业仍然面临着我们的工作。虹膜扫描模板是加密的，因此它们不能被还原和重新设计以用于识别目的。虹膜生物识别技术的使用提供了比访问控制卡、护照或驾驶执照等其他常见身份识别形式更大的隐私。虹膜生物识别技术的实施为保护个人隐私提供了一个安全的包络。
人们经常对新技术持谨慎态度是可以理解的。但生物识别技术旨在实现较高级别的身份识别，同时防止黑客和其他希望从他人身份中获利的人。
随着 Iris ID 即将推出新的多模式生物识别系统，预计在验证旅行者身份的速度、便利性和准确性方面会有更大的改进。
Iris ID 解决方案与良好的企业访问控制平台无缝集成，加强了物理和逻辑安全之间的桥梁。虹膜和访问控制系统一起提供了管理建筑物和计算机网络访问的端到端解决方案。使用 Iris ID 系统，员工或乘客*记住和频繁更改密码——这通常是任何安全计划中较薄弱的环节。
作为一种可选技术，Iris ID 系统保护人们的隐私。我们的系统是非接触式的，这是在**大流行期间必不可少的考虑因素。我们的系统易于与自动适应每个人身高的阅读器一起使用。
Iris ID 继续推动技术的发展，使其虹膜识别系统成为需要快速、易于使用和高度准确的身份验证的机场应用的理想选择。
虹膜识别技术就是一种**级版的条形码二维码识别技术。只不过它识别的不是条形码二维码上蕴含的信息而是人的虹膜上的隐藏的丰富信息，而且其优良的特性也是条形码二维码所无法比拟的。
什么是虹膜？
人眼的外观由巩膜、虹膜、瞳孔三部分构成，巩膜即眼球外围的白色部分，眼睛中心为瞳孔部分，虹膜位于巩膜和瞳孔之间，包含了较丰富的纹理信息。外观上看，虹膜由许多腺窝、皱褶、色素斑等构成，是人体中较*特的结构之一。
脊椎动物眼球角膜和晶状体间呈球状有色彩的膜。为血管膜的一部分、*是瞳孔。虹膜前面被覆一层内皮;中层为富于血管和色素细胞的疏松结缔组织。
色素的多少可使虹膜呈现不同的颜色，无色素时为蓝色，当色素由少至多时，虹膜可出现灰色、棕色及棕黑色；虹膜后面衬有两层色素上皮，其内层上皮分化为平滑肌。
肌纤维由内向外呈放射状排列的称瞳孔开肌、受交感神经支配、司瞳孔放大;围绕瞳孔缘呈环状排列的称瞳孔括约肌。受副交感神经支配,司瞳孔缩小。
虹膜识别技术的原理
虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。虹膜识别的主要步骤包括虹膜图像的获取、预处理、特征提取与编码和分类。
虹膜图像获取
虹膜图像获取是指使用特定的数字摄像器材对人的整个眼部进行拍摄，并将拍摄到的图像通过图像采集卡传输到计算机中存储。虹膜图像的获取是虹膜识别中的第一步，同时也是比较困难的步骤，需要光、机、电技术的综合应用。
因为人们眼睛的面积小，如果要满足识别算法的图像分辨率要求就必须提高光学系统的放大倍数，从而导致虹膜成像的景深较小，所以现有的虹膜识别系统需要用户停在合适位置，同时眼睛凝视镜头(Stop and Stare)。
另外东方人的虹膜颜色较深，用普通的摄像头无法采集到可识别的虹膜图像。不同于脸像、步态等生物特征的图像获取，虹膜图像的获取需要设计合理的光学系统，配置必要的光源和电子控制单元。
由于虹膜图像获取装置*的技术门槛高，限制了国内虹膜识别研究的开展。中国科学院自动化研究所在1999年研制出国内**套自主知识产权的虹膜图像采集系统，其特点是小巧、灵活、低成本、图像清晰。经过不断地更新换代，自动化所较新开发的虹膜成像仪已经可以在20—30cm距离范围通过语音提示、主动视觉反馈等技术采集到合格的虹膜图像。
国际标准
自从我们较早涉足虹膜识别技术以来，Iris ID 就提倡在我们生产的产品和软件中使用开放式架构和标准。从数据格式、数据传输、数据安全性和安全性，我们坚持标准。Iris ID 积极参与有关标准及其如何影响技术开发和部署的讨论。
数据格式
直线和非分段/分段较坐标。
虹膜图像
Iris ID 支持在 M1/SC37 批准的 ISO 标准配置中生成虹膜图像，其中包括直线图像和对内存更友好的非分段较坐标图像选项（请参阅 iDAta Eclipse 软件，了解为此配置提供的工具的描述。 )
Iris ID 支持为客户提供安全保存虹膜图像的选项，以供将来在其他程序中使用或与其他可能可用的算法一起使用。
Iris ID 提供了一种以标准通用生物识别交换文件格式包装图像或模板的解决方案。
安全标准
Iris ID 产品符合 CE、IEC 608251-1、UL 294 和 UL 60950-1。
LED 的细微照明可在可见眼睛的潮湿、反射性凸面后面提供非侵入式虹膜图像捕捉，这完全符合美国和国际市场的 UL 和 ANSI 规定的眼睛安全标准。
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