骏裕隆智能真3D人脸识别,环保3D人脸识别机量大从优

智能面像识别门禁系统人员进出AB 门流程需求，在进出人员办理智能卡及面像特征入库后的流程：  进区流程 进入人员 A 门外读卡器刷A 卡—>值班人员验证进入人员身份—>值班人员开门A 门—>进入人员通过A 门至道闸前并启动面像识别认证—>道闸打开，人员通过—> 进入人员将A 卡交给值班人员换B 卡—>进入人员B 门内读卡器—>干警值班人员手动开B 门—>进入人员通过B 门进入区。  出区流程 出区流程与进区流程相反。 Morphology 3D 人脸识别机 由Morpho 公司开发制造的脸形识别仪是世界上部真正的三维脸形识别仪，它运用了**的光学，目标定向与影像追踪技术，和高速运算能力的识别演算法建立脸部的三维计量学与摄像追踪系统，这个系统通过获取与处理三维脸形资料方面的创新，使其得以提供实时准确的脸形识识别，并因此取得了业内的地位！ 快速、便捷及安全的门禁功能. 在人员通道处控制矿工进入生产区域及限制区域，Morpho 公司的三维脸形读头解决方案是在保持高安全性的前提下，人员可以迅速、便捷的通过认证，进入安全等级较高的矿井，智能大厦、工厂、机构等重要区域；可以安心的知道，只能被授权的人员才能进入受限制区域，以保护人员安全及统计人员，便于事后追踪； 出色的比对算法  在 1 秒钟内完成认证  可快速区分双胞胎  使用 40000 个数据点进行匹配 使用方便  带安全帽，留胡须均不影响认证效果；  日夜均可使用  免接触 － 无磨损又卫生  4 英寸彩色屏方便人员定位  认证后的语音及画面提示 易于安装  嵌入式平台，包括处理单元及生物认证单元  门禁功能设计－ IP 联网方式  支持现有的门禁控制器及读卡器 － Wiegand，RS232，RS422 或者RS485 大容量  每台机人数 2000 人以下，可采用1：N 方式，1 秒内完成认证  认证采用 1：1 模式，可以存贮6 万个人脸模板  10 万条事件信息 多种认证模式 可以结合IC 卡，密码及人脸识别来实现人员验证的方便性及安全性；

3D人脸识别仪在**监狱的应用，有效鉴别双胞胎。 3D三维脸形识别仪是世界上首部真正的三维脸形识别仪，它运用了了**的光学、目标定向与影像追踪技术，和高速运算能力的识别演算法建立脸部的三维计量学与摄影追踪系统，这个系统通过获取与处理三维脸形资料方面的创新，使其得以提供实时准确的脸形识别，并因此取得了同业的地位。 三维脸形识别系统特有的比对引擎与演算法，及近红外光即时三维表面扫描的运用，使高速准确的识别成为可能。传统门禁系统中的身份验证存在着严重的安全性隐患，如、的和盗用、不正当的转借、 遗失等问题。问题的根本是由于这些传统的身份认证技术并不是真正的对人本身的认证，而只是对 或某种物品的认证。生物识别是利用人体生物特征进行身份认证，避免了传统身份验证存在的严重的安 全性隐患。人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别等多种生物识别技术。 目前市场上用得较多的是接触式的指纹识别和手形识别。人脸识别技术是非接触式识别、使用方便，而且准确率高、识别速度快，深受金融行业、公狱、行业、边境管制等对保安要求较高的行业欢迎。 Morpho推出了**个突破性的3D（三维）人脸生物识别技术和产品。因为人的脸部并不是平坦的，所以3D人脸识别技术的算法比2D(二维)的算法有更高的度。远远其他的人脸识别产品，在业界创造了地位。3D人脸识别技术适用于度要求高的门禁控制、**监狱、边境管制、电子和等。 技术流程 人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。 人脸图像采集及检测 人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。 人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。 主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。 人脸检测过程中使用Adaboost算法挑选出一些能代表人脸的矩形特征(弱分类器)，按照加权的方式将弱分类器构造为一个强分类器，再将训练得到的若干强分类器串联组成一个级联结构的层叠分类器，有效地提高分类器的检测速度。 人脸图像预处理：对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言，其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、归一化、几何校正、滤波以及锐化等。

3D 人脸识别一体机 技术规范标准 CPU : Nvidia ARM Cortex-A15 四核 2.1GHz 7英寸WVGA彩色电容式触摸屏 扬声器和麦克风 影音播放器 非接触式面部传感器 可见光摄像头（2D） 红外摄像机（2D） 3D相机 非接触式阅读器选项： Prox, iClass, MIFARE/DESFire 本机支持PIN码 防拆开关 内部存储容量： 20,000条用户记录可扩展 多达40,000个许可 授权用户列表中的250,000个ID 一百万笔交易日志 网络/通讯: Ethernet, RS485, RS422, USB 3 Wi-Fi 和 4G 可选 输入/输出： Wiegand 输入输出 (较多可定制512位） OSDP, Door relay, 3 GPI (包括门监控), 3 GPO 电源: 12 ~ 24 V DC (3A min @12V) 工作条件： 温度: -10°>+45°C (14°>131°F) - 湿度: 10%>80% (非冷凝) 防护等级: IP65 HxWxD 325x143x110 mm / 12.8x5.6x4.3 in 重量 : 2,1kg / 4.63lbs EMC/安全标准： CE, CB, FCC 兼容RoHS, REACh 和 WEEE
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