手背静脉识别系统的识别原理和它的优越性:利用近红外线CCD照相机获取静脉图像,抽取其静脉纹理数据,在登陆时,该数据与登陆者的静脉纹理做比较,并作出认证判断。那么手背静脉识别系统和以上几款安防产品相比,具有哪些优势呢?一、*特性,即使是双胞胎静脉也不相同。肉眼无法看到静脉血管,因此很难伪造复制。二、安定性,长时间不会发生变化,并保持很高的认证精度。三、高性能,即使有伤痕和污浊也不会降低认证精度,很稳定,即使恶劣环境下也可长久使用。
韩国VP-II X 指静脉识别门禁终端机,操作快捷安全
手背静脉识别系统(HVPRS)通过区分人的手背静脉形态来识别单个人。VP II-X 是目前执行手背静脉血管识别的系统。
肉眼无法看到手背静脉的形态,也不容易受到疤痕或手部污染的影响。这不会导致在恶劣环境下的性能下降,使其100%防篡改,并消除了其他生物识别方式对隐私的担忧。该解决方案可以实现为单门或多门访问控制以及考勤验证。
操作规范与网络管理
VP-II X规格
环境规格
电源 DC 12V / 1.** (SMPS: AC 100~250V, 50Hz/60Hz)
运行温度 -5 ~50°C
运行湿度 10%~90%
物理规格
材料 扫描仪: PC + ABS
后面板&支架:金属
重量 820g (不包含读卡器模块)
大小 110 * 200 * 130 (详见图纸)
生物识别特征
应用的技术 HVPR (手背静脉识别)对人类的手背
准确性 FAR(错误接受率):0.0001%
FRR(错误拒绝率): 0.01%
安全等级1-5: 1(度高)~ 5;可以设置整体系统的等级;
也可以单*设置每个用户的等级。
可用性 99.98% (所有可以使用生物识别系统的人的比率)
速度 0.4秒/次(认证时), 2次*0.4秒/人 (注册时)
灱活性检测 HCD(人权准则决策)算法:非生物体登陆不能进入
可配置的等级: 1(严格)~ 3,或禁用
基于红外传感器装置
非身体接触的静脉识别
皮下生物识别功能(静脉数据)
近几年的静脉识别研究领域也很活跃,各国的研究者们提出了很多优秀的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面,Kumar通过对手静脉图像进行分割细化,得到静脉的分布骨架,然后连接这些骨架特征点,将它们构造成三角形,最后将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则,不同于以往的汉明距离、欧拉距离等,对于静脉噪声具有更强的鲁棒性。
在静脉的变换域特征方面,Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征,并进行编码计算。在此基础上,Han发展出自适应的Gabor函数组,能够自动调节并得到较优的性能参数,再利用比特链编码的方式抽取和匹配静脉特征,取得了较好的识别效果。此外,很多其它的频率域变换方法,如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换,Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法,如局部保持投影(Local Preserving Projection,LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn,SIFT)等,以及独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。
系统组成
静脉识别系统的组成框架下图所示,由图像采集模块、图像预处理模块、静脉特征提取模块、静脉特征存储模块和静脉特征识别模块组成。在图像采集模块中,由采集设备获取近红外的手静脉图像,采集到的图像质量将直接影响到后面的静脉特征识别。而图像预处理模块,首先要分割出包含静脉特征的手部特定区域的图像子块,用以特征提取。然后对分割出的图像进行滤波去噪,以及尺度的归一化。某些情况下,还需要对图像进行光照补偿,平移或旋转等形变的校正。静脉特征提取模块负责抽取静脉信息,它包含了个人特征的一性,是静脉识别方法的关键所在。存储模块存放静脉的特征数据或特征模板,并在识别时提供相应的数据。识别模块负责比较提取到的特征与数据库中存储的特征,并根据一定的决策给出识别结果。
特征
掌静脉识别
手掌静脉血管生长在人体的表皮下面,在可视光条件下是无法直接观察到的。根据生理学特征,波长在750nm~1100nm之间的光线能较好的穿透人体的表皮组织,得到相对清晰的血管图像。人体血液中的氧合血红蛋白和还原血红蛋白对于750nm~1100nm波长范围内的近红外光的吸收率相对较高,而人体组织中的水在这个波长范围内吸收率相对较低,所以在近红外光的照射下,手掌静脉部分会因吸收了较多的光线而呈暗色,同时手掌中的其它组织细胞由于水的反射作用而呈现亮色,这样就可以得到手掌静脉的图像。
指静脉识别
(1)内部特征
手指静脉藏匿于手指内部,而且它不容易受到手指表面赃物,破损等情况的干扰,所以,手指静脉被仿制的可能性非常小。
(2)活体识别
手指脱离人体后,静脉血管中的血液特性会发生变化,致使不能通过手指静脉识别采集装置的身份验证,所以手指静脉是一种活体识别。
(3)安全等级高
手指静脉分布于皮肤以下,形状错综复杂,难以窃取,从而具有更高的安全等级。
(4)非接触性
在获取手指静脉图像时*手指与设备接触,不仅避免了被盗窃或者复制的缺陷,而且更加卫生。一方面提高了使用的便捷性和安全性,另一方面也提高了人们使用指静脉进行身份认证的意愿。
静脉识别
掌静脉识别技术(手脉识别)作为目前较为方便与安全的识别技术,通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术,根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质,将获取到的手脉图像进行数字处理,并使用复杂的算法从数据库中进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。掌静脉识别拥有生物识别技术的所有优点,一性,安全性和便利性。相比于外生物识别(指纹,面部等)安全和可靠级别高百倍。
目前以掌静脉识别技术(手脉识别)技术为载体,可以对旅游,民生,商业,社区,交通等各大领域需求做出智能响应。
韩国 VP-IIX手背静脉认证系统,具有“多功能”和“通用性”,任何地点、任何人都可以使用;近红外线CCD传感器取得静脉画像,并抽出静脉圆形与登陆过的数据比较(完全解放双手)及时辨别本人,堪称地球上不能仿制的识别方式。
生物特征识别易被破解
首先,生物识别技术比密码更容易破解。他们不仅容易受到当前所有网络攻击的影响,而且生物识别的数据是公开的,保密性更低。虽然大多数人都不会泄露自己的密码,但总不能为了不留下指纹,而时刻戴手套。
目前,攻击者已经想出了如何绕过现今生物识别技术的解决办法。*黑客Krissler利用德国*部长UrsulavonderLeyen的高分辨率照片来击败认证技术。另一个更*的例子,Krissler在苹果新一代TouchID发布一天后,便破解了了苹果的TouchID技术,Krissler通过iPhone屏幕上留下的指纹污点,扫描复制指纹模型,利用这个模型便黑进了手机。
生物识别技术的*们总是在提倡技术进步带来的益处;但是,随着安全解决方案变得更加复杂,攻击也会变得更加复杂。
VP-IIX 手背静脉识别,生物识别的一种。静脉识别系统一种方式是通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,依据**比对算法从静脉分布图提取特征值,另一种方式通过红外线 CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,实现特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,采用复杂的匹配算法同存储在主机中静脉特征值比对匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。
安防管理系统的原理是根据血液中的血红素有吸收红外线光的特质,将具近红外线感应度的小型照相机对着手指进行摄影,即可将照着血管的阴影处摄出图像来。将血管图样进行数字处理,制成血管图样影像。静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,从静脉分布图依据**比对算法提取特征值,通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,提取特征值,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中静脉特征值比对,采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。全过程采用非接触式。
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