1997年，韩国的BK System公司发布了亚洲**个商用手背静脉识别产品BK.100，并于*二年取得了美国**。2000年，BK System的一些成员组建了新的公司，继续研发静脉识别产品，较终推出了VP.II。他们在图像采集和滤波算法上都进行了很多改进，使用了当时很多先进的滤波算法，如组合常态滤波、增强滤波、基于静脉走向的方向滤波等，并且利用了当时较新的数字图像处理技术，采用红外光源补偿，而且改进了静脉特征的抽取算法，通过温度传感器的检测防止欺骗，大大改进了可靠性并且提高了性价比。报道称该研究采用10000人进行了测试，识别精度很高，并声称适用于99.98％的人群。该产品生成加密注册模版，仅仅需要占用300个字节的存储空间，可以将这一模板存储在任何媒介上或通过网络快速识别，己成功应用于机场，银行和医院等单位。随后，日立公司推出了系列手指静脉识别产品。富士通公司则推出了手掌静脉识别产品。此后静脉识别技术的发展就进入了研究和产业化交织的状态。
近几年的静脉识别研究领域也很活跃，各国的研究者们提出了很多优秀的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面，Kumar通过对手静脉图像进行分割细化，得到静脉的分布骨架，然后连接这些骨架特征点，将它们构造成三角形，较后将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则，不同于以往的汉明距离、欧拉距离等，对于静脉噪声具有更强的鲁棒性。
在静脉的变换域特征方面，Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征，并进行编码计算。在此基础上，Han发展出自适应的Gabor函数组，能够自动调节并得到较优的性能参数，再利用比特链编码的方式抽取和匹配静脉特征，取得了较好的识别效果。此外，很多其它的频率域变换方法，如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换，Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法，如局部保持投影(Local Preserving Projection，LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn，SIFT)等，以及独立元分析(Independent Component Analysis，ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。
指静脉识别手指正确放置方式，我们以两款不同的指静脉模块为例，分别说说不同的录入方法，其实都很简单滴~录入前准备：在录入前，先观察采集窗口镜片表面有无异物(，例如有没有弄脏昂等等~用布擦擦就好录入手指：建议使用食指or中指or无名指 录入 ，一般我们会用食指录入，录中指的话动作录入方式：我们以比较常见的指静脉模块做例子双测光指静脉模块双测光指静脉模块↑手指放松，平行放于手指放置导向槽内，指尖抵到导向槽末端，指根接触后端支承槽位，手指自然伸直轻放。常见的错误手指放置如下图所示：手指放松自然伸直，指尖放于手指放置导向槽内，指尖轻触导向槽末端凸点。推荐手指放置角度为与模块表面垂直（90°）或者60°（与指尖导向槽周围平面或导向槽底部平面平行）以上就是比较常见的指静脉识别手指放置方法啦
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