近几年的静脉识别研究领域也很活跃,各国的研究者们提出了很多优秀的静脉识别算法。在静脉的空间域骨架特征方面,Kumar通过对手静脉图像进行分割细化,得到静脉的分布骨架,然后连接这些骨架特征点,将它们构造成三角形,最后将三角形的三个边长按照类型依次进行匹配。这种新的三角形距离匹配准则,不同于以往的汉明距离、欧拉距离等,对于静脉噪声具有更强的鲁棒性。
在静脉的变换域特征方面,Yang利用一组Gabor滤波器提取得到静脉的Gabor域特征,并进行编码计算。在此基础上,Han发展出自适应的Gabor函数组,能够自动调节并得到较优的性能参数,再利用比特链编码的方式抽取和匹配静脉特征,取得了较好的识别效果。此外,很多其它的频率域变换方法,如正交高斯滤波器、截止高斯滤波器、曲率波变换,Radon变化匹配滤波器等也相继被提出和使用。一些空间映射方法,如局部保持投影(Local Preserving Projection,LPP)、尺度不变特征转换(Scale lnvariantFeature Transfonn,SIFT)等,以及独立元分析(Independent Component Analysis,ICA)等方法也被纷纷应用于静脉识别领域。
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静脉识别原理及静脉识别机器外形
静脉识别原理及静脉识别机器外形(2张)
同其他生物识别技术相比,指静脉认证技术具备以下主要优势。
・ 生物识别技术,不会遗失、不会被窃、无记忆密码负担。
・ 人体内部信息,不受表皮粗糙、外部环境(温度、湿度)的影响。
・ 适用人群广,准确率高,**、不可伪造,安全便捷。
静脉识别是通过指静脉识别仪取得个人手指静脉分布图,将特征值存储。比对时,实时采取静脉图,提取特征值进行匹配,从而对个人进行身份鉴定。该技术克服了传统指纹识别速度慢,手指有污渍或手指皮肤脱落时无法识别等缺点,提高了识别效率。
静脉识别分为:指静脉识别和掌静脉识别,掌静脉由于保存及对比的静脉图像较多,识别速度方面较慢。指静脉识别,由于其容量大,识别速度快,但是两者都具备精确度高,活体识别等优势,在门禁安防方面各有千秋。总之,指静脉识别反应速度快,掌静脉安全系数更高。
手指静脉技术优势
手指静脉技术具有多项重要特点,使它在高度安全性和使用便捷性上远胜于其它生物识别技术。主要体现在以下几个方面:
高度防伪:静脉隐藏在身体内部,被复制或盗用的机率很小
简易便用:使用者心理抗拒性低,受生理和环境影响的因素也低,包括:干燥皮肤,油污,灰尘等污染,皮肤表面异常等。
高度准确:认假率为0.0001%,拒真率为0.01%,注册失败率为0%。
快速识别:原始手指静脉影像被捕获并数字化处理,图像比对由日立专有的手指静脉提取算法完成,整个过程不到1秒。
掌静脉技术优势
掌静脉利用人体血红蛋白通过静脉时能吸收近红外光的特性,采集手掌皮肤底下的静脉影像,并提取以作为生物特征。跟其它如指纹、眼虹膜或手形等生物识别技术相比,手掌静脉较难复制伪造,较大原因是这种生物特征,是在手掌皮肤底下,单凭肉眼看不见的。此外,由于手掌静脉使用方式是非接触式,它更加卫生,适合在公共场合使用。同时,适用手掌也较为自然,让用户更容易接受。手掌静脉的认假率和拒真率也比其他生物识别技术来得低.
同其它生物识别技术相比较而言,手背静脉识别技术具备以下三大主要优势:
1、由于手背静脉藏匿于身体内部,所以不存在仿制或失窃的风险,人类手部表面的皮肤条件不会对识别工作造成影响。
2、采用红外线,实现非侵入性和非接触性成像技术,可以确保使用者的便捷性和清洁性。
3、由于手背静脉特征的相对稳定性和捕捉影像清晰性,所以可对低分辨率相机拍摄的图样资料进行小型的简单数据影像技术处理。
目前VP-IIX 手背静脉识别正以其*到的优势广泛应用到社会生活的各个方面,如社保身份认证、考生身份认证、住宅小区、信息化医疗等,其应用涵盖社保、金融、矿产能源、通信等多个行业。在现阶段,手背静脉识别还是有着不可否认的竞争优势,在未来的一段时间之内,这种优势将会保持下去,直到更新、更完善的技术、产品出现,就现阶段而言,手背静脉识别可以说是当之无愧的安全防护*
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